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玩家還在討論新顯卡種種遺憾 NV此時(shí)在AI上已賺麻了

時(shí)間:2023-05-30 12:01:29
  • 來源:太平洋電腦網(wǎng)
  • 作者:太平洋電腦網(wǎng)
  • 編輯:liyunfei

在游戲愛好者仍在對(duì)NVIDIA的新顯卡RTX 4060 Ti細(xì)挑疵點(diǎn)時(shí),這家硅谷巨頭已經(jīng)開始在人工智能領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)巨額盈利。顯然,我們正在目睹一個(gè)科技巨頭成功轉(zhuǎn)型的歷程。

最近NVIDIA推出了RTX 4060 Ti,作為RTX 3060 Ti的名義繼任者,游戲玩家們對(duì)其抱有了較高的期待,而RTX 4060 Ti的發(fā)布卻給了玩家們清醒一拳。

除了性能提升并不理想外,顯存位寬的降低也是諸多玩家所詬病的,但NVIDIA已給出了令人信服的解釋。

新架構(gòu)的L2緩存大小增加了16倍,這大幅提高了緩存命中率,進(jìn)而提升了性能和效率。為了平衡成本和售價(jià),RTX 4060 Ti只提供了128位的顯存位寬。

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盡管一些游戲玩家對(duì)新顯卡的性能持懷疑態(tài)度,但這并未阻礙NVIDIA的財(cái)務(wù)增長(zhǎng)。根據(jù)其最新財(cái)報(bào),NVIDIA在數(shù)據(jù)中心和游戲業(yè)務(wù)方面均展現(xiàn)出強(qiáng)勁的增長(zhǎng),推動(dòng)了公司股價(jià)在盤后交易中大漲近30%。

一度接近390美元/股,公司市值從7500億美元躍升至9600億美元。預(yù)計(jì)今天開盤后,它將成為美國(guó)股市值超過1萬億美元的第七大公司。

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NVIDIA這一財(cái)報(bào)背后的奧秘,其實(shí)是其過去一年的穩(wěn)健業(yè)務(wù)表現(xiàn)。今年以來,NVIDIA的股價(jià)已經(jīng)翻倍。去年,由于芯片短缺導(dǎo)致的庫存擠壓和銷量下滑等問題,已經(jīng)被今年的強(qiáng)勁增長(zhǎng)所完全抵消。

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不到一年時(shí)間,已經(jīng)漲幅高達(dá)3倍,創(chuàng)造了股市中的現(xiàn)象級(jí)表現(xiàn)

據(jù)財(cái)報(bào)數(shù)據(jù)顯示,英偉達(dá)2024財(cái)年第一季度的營(yíng)收為71.92億美元,盡管這比去年同期下滑了13%,但是環(huán)比增長(zhǎng)了19%,遠(yuǎn)超過了預(yù)期的63.7億到66.3億美元。

其中,數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)的營(yíng)收為42.8億美元,同比增長(zhǎng)14%,環(huán)比增長(zhǎng)18%,體現(xiàn)出英偉達(dá)在此領(lǐng)域的強(qiáng)勁增長(zhǎng)。更令人驚喜的是,英偉達(dá)的游戲業(yè)務(wù)也遠(yuǎn)好于市場(chǎng)預(yù)期。

雖然22.4億美元的游戲業(yè)務(wù)營(yíng)收同比下降了38%,但環(huán)比增長(zhǎng)了22%,超過了市場(chǎng)預(yù)期的19.8億美元,增長(zhǎng)了13.1%。

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可見雖然玩家們表面上對(duì)新顯卡有點(diǎn)意見,但是錢包卻是誠實(shí)的,也要?dú)w功于RTX40系顯卡在筆記本電腦領(lǐng)域的出色表現(xiàn),英偉達(dá)表示,游戲業(yè)務(wù)的營(yíng)收下滑主要是由于宏觀經(jīng)濟(jì)放緩的影響。

盡管如此,英偉達(dá)的RTX 40系列顯卡在臺(tái)式機(jī)和筆記本市場(chǎng)上的銷售卻推動(dòng)了業(yè)務(wù)的增長(zhǎng)。上個(gè)季度,盡管RTX 4070顯卡的定價(jià)(4799元)受到了一些玩家的質(zhì)疑,但高昂的價(jià)格并未阻擋其在市場(chǎng)上的熱銷。

而真正推動(dòng)英偉達(dá)沖擊萬億美金大關(guān)的卻不是游戲顯卡。2007年,英偉達(dá)首次提出了CUDA(Compute Unified Device Architecture)架構(gòu),此舉可以說是GPU計(jì)算歷史上的一次革命。

CUDA的出現(xiàn)讓研究者和開發(fā)者得以將GPU用于通用計(jì)算,將計(jì)算密集型任務(wù)的執(zhí)行效率提高了數(shù)十倍。

此后,英偉達(dá)在AI硬件領(lǐng)域的地位日益堅(jiān)固,尤其是在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域,英偉達(dá)的硬件平臺(tái)受到了廣泛歡迎。特別是英偉達(dá)的“Tesla”系列,這些顯卡專門設(shè)計(jì)用來處理機(jī)器學(xué)習(xí)和其他科學(xué)計(jì)算任務(wù)。

其中,如Tesla V100,發(fā)布于2017年,以其高效的性能和能耗比,被廣泛應(yīng)用于AI研究和商業(yè)應(yīng)用,標(biāo)志著英偉達(dá)在AI算力顯卡迎來了爆發(fā)時(shí)刻。

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如今,Google的PaLM 2和OpenAI的GPT4等前沿AI程序,都依賴于英偉達(dá)的GPU芯片來處理訓(xùn)練這些模型所需的大量數(shù)據(jù)。英偉達(dá)的算力卡,尤其是其高顯存的版本,比如A100、H100被視為目前最適合訓(xùn)練AI模型的硬件。

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在美國(guó)二手平臺(tái)上,一張H100計(jì)算卡的售價(jià)為39100美金(22.5萬人民幣)

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其中,H100是基于最新的Hopper架構(gòu)的Tensor Core GPU,為每個(gè)工作負(fù)載提供前所未有的性能、可擴(kuò)展性和安全性。

H100可以通過NVIDIA NVLink Switch System連接多達(dá)256個(gè)H100 GPUs,以加速超級(jí)計(jì)算工作負(fù)載,同時(shí)還包含一個(gè)專門的Transformer Engine,用于解決萬億參數(shù)的語言模型。

H100的技術(shù)創(chuàng)新組合可以將大型語言模型(LLMs)的速度提高30倍,其還具有第四代Tensor Cores和一個(gè)提供FP8精度的Transformer Engine,這可以為GPT-3(175B)模型的訓(xùn)練提供比前一代快4倍。

全世界最新超級(jí)計(jì)算機(jī)排名,排名第八的Perlmutter擁有6144張A100顯卡,對(duì)比上次的排名很多超算的算力都在瘋狂增長(zhǎng),上面的很多都在部署5000到一萬張的H100顯卡。

可以說,H100是當(dāng)今世界上商用領(lǐng)域內(nèi)最合適Ai計(jì)算的高性能GPU,高昂的售價(jià)與源源不斷的訂單,促使了英偉達(dá)在該領(lǐng)域的“暴富”。

英偉達(dá)在AI領(lǐng)域的成功并非偶然。這家公司一直在穩(wěn)步發(fā)展其以AI為核心的業(yè)務(wù),最近幾年的投資和Ai爆發(fā)更是助推了其銷售增長(zhǎng)。

未來,英偉達(dá)將繼續(xù)在AI領(lǐng)域占據(jù)主導(dǎo)地位。雖然一些大型科技公司,如谷歌、微軟和亞馬遜,都在努力開發(fā)自己的AI芯片,但這些替代品仍然難以滿足市場(chǎng)的需求。因此,我們可以期待英偉達(dá)在AI硬件制造領(lǐng)域的主導(dǎo)地位將繼續(xù)穩(wěn)固。

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