越畫越好的AI，真能搶走人類畫師的工作嗎？

最近，中文乃至于世界互聯(lián)網上最熱的話題，當然得數(shù)AI畫師。

上個月前，有關AI畫師的討論，還停留在各種扭曲錯位的梗圖。你喜歡的二次元美少女，在AI畫師筆下，不僅可能身體錯位，還有概率長著兩三個頭或四五條腿。

雖然從“部分”上看，這些圖確實完全沒問題，但湊起來后，卻怎么看都“掉san”得離譜。

圖源：微博@__FMM-CAT__

但這段時間，一系列經過專門調校的可繪圖AI框架，卻完全打破了人們對AI無法完成“創(chuàng)造性工作”的印象。

例如基于Stable Diffusion的“二次元AI畫師”Novel AI，人們只需要花上一小會兒熟悉“吟唱前搖”，給AI畫師輸入更多更具體的關鍵詞，就能獲得近乎無限的資源。

只要學習五分鐘，你也可以讓AI畫師幫忙畫圖

在“新時代大法師”們苦學“咒文吟唱”的同時，一個在科幻小說黃金時代，被人們討論過無數(shù)遍的問題，也開始在社交媒體被人熱議——

“越畫越好的AI畫師，會取代人類嗎？”

想象力豐富當然是件好事，那是人類得以發(fā)展至今最大的理由，但也沒必要太過杞人憂天。畢竟，這個問題就像“AI是否會統(tǒng)治人類”一樣，多少有些“科幻入腦”。

人們首先需要了解的是，AI畫師本身并非類似Novel AI的模型首創(chuàng)。

最近在互聯(lián)網上火起來的這些AI畫師，本質上也只是人工智能模型學習“首次”在大眾面前登臺演唱，而在幕后，AI其實早就是不少行業(yè)的“老員工”了。

從我們最熟悉，也最常使用前沿科技成果的游戲產業(yè)舉例。

除了玩家們最熟悉的NPC行為邏輯，AI早就出現(xiàn)在了游戲中的方方面面。游戲工業(yè)化代言人之一的育碧，就展示過他們的AI動畫師Choreograph。

Choreograph可以通過被稱為“運動匹配”的人工智能技術，協(xié)助制作者優(yōu)化各種動畫在不同狀態(tài)的表現(xiàn)，從而最終創(chuàng)造出更優(yōu)質的游戲動畫部分，而《孤島驚魂6》的“幕后制作人”中，就有Choreograph的“身影”。

同樣是AI，在不同的崗位自然會產生不同作用。除了AI動畫師Choreograph，育碧旗下還有名為Zoo Builder的AI動物建模師。

動態(tài)捕捉技術你應該并不陌生，游戲動畫演出是否出色，往往和動捕技術以及演員的演技直接相關，但問題在于，如果貓狗類小型動物還能夠出現(xiàn)在動捕現(xiàn)場，那么熊、獅和豹這類猛禽，要如何培養(yǎng)演技呢？

在收到PETA的警告前，我們搶先給出答案——

不用培養(yǎng)。

我們在育碧游戲中經?？吹降拿瞳F，有大部分出自AI動物建模師Zoo Builder之手。在育碧官方的展示中，Zoo Builder可以通過學習動物視頻，模擬出動物模型以及行為。

那些大作中栩栩如生的猛獸，也自然不會真的來到動捕現(xiàn)場參加“演出”，而這部分內容，當然都由Zoo Builder負責。在這位“虛擬同事”的幫助下，至少土豆廠的員工不用親自上陣“給鱷魚安裝動捕套裝”。

《孤島驚魂6》中的寵物鱷魚

除了動畫制作和動物建模，AI還有擔任作曲家的可能性，索尼是這么說的。

在索尼2020年公開的一項專利“游戲中的動態(tài)音樂創(chuàng)作”中，他們就提出了這種可能。通過AI分析當前角色、場景和交互類型等變量，在提前設定的大量規(guī)則基礎上，讓游戲中的音樂自動發(fā)生旋律變化。

顯然，當背景音樂會伴隨玩家游戲狀態(tài)的改變，隨機發(fā)生某種基于精心調校規(guī)則的變化，玩家的游戲沉浸感自然會大大加強。

顯然，在不出現(xiàn)科幻作品中“科技封鎖”，以及某種更加極端的條件前，科技的發(fā)展也許會變慢，但絕不會倒退。而在蓬勃發(fā)展的人工智能學習領域，AI既然早就有動畫制作師、動物建模師乃至于作曲家的眾多可能性，那么擔任畫師，自然也是不可阻擋的時代洪流。

當然了，AI畫師存在的目的，首先必須是幫助人類進行生產生活的工具，比起擔憂“是否會被替代”，從業(yè)者們最應當思考的，也許是應該如何理性地去看待它們。

這讓我想起另一位比起各種新興AI畫師，在中文互聯(lián)網早就火起來，并且至今一直擁有高人氣的AI——小冰。

早年間，你可能因為源于人類自身的“嘴臭”，在微博上認識最初的小冰。但你可能不知道，“士別三日當刮目相看”也能用在AI上。

在這次有關AI畫師的討論風波前，小冰其實早已經涉及過大量不同風格的繪畫嘗試，并一直作為世界上最著名的AI畫師之一，展現(xiàn)著人工智能在藝術領域的更多可能性。

夏語冰的熊貓畫

比如說，小冰的姐妹——“小冰家族”的一員——高材生夏語冰的身影，就曾經出現(xiàn)在中央美術學院。2019年，在那場名為《或然世界》的畫展里，夏語冰和她的6個虛擬人同學，展示了她們過去22個月的學習成果。她們師從400年間的236位世界知名畫家，創(chuàng)作出大量具有自己版權的100%原創(chuàng)的畫作。

夏語冰的油畫

又比如說，在《或然世界》開展的一年后，你甚至可以在阿聯(lián)酋迪拜世博會的中國館上，看見夏語冰的身影，以及她的央美導師邱志杰，人機共創(chuàng)的國風畫作品集《山水精神》。

人機共創(chuàng)的《山水精神》系列

而除了油畫和中國山水畫，人工智能小冰框架的可能性還有更多，比如你可能沒想過的夏語冰的小堂妹。

作為“小冰家族”里將可愛貫徹到底的“團寵”，小堂妹在短視頻平臺一直擁有超高人氣，而她的畫作 “丑貓”系列，顯然是某種極度風格化的展現(xiàn)，而非我們對AI畫師“只能交出80分答卷”的想象。

小堂妹的丑貓畫

小堂妹的存在顯然證明了，AI畫師的可能性是多種多樣，絕不刻板的，而根據(jù)這個結論，我們也當然能看見另一個事實——

在現(xiàn)代的生產生活中，AI畫師擁有極大的可拓展性，完全可以滿足人類形形色色的審美需求。

小堂妹的丑貓畫

那么，“AI畫師擁有大量可能性”這點，能夠成為佐證“AI畫師會取代人類”的論據(jù)嗎？

顯然不能。

就小冰框架下誕生的“小冰家族”來說，無論是夏語冰還是小堂妹，她們誕生的本質都是幫助人類更便利地工作。而在繪畫藝術方面，擁有極高效率的AI畫師們，和人類畫師的關系，比起有些杞人憂天、陰謀論的“代替”，其實更多是想達到類似伙伴的關系。

舉例來說，藝術家隋建國在北京798展覽十多年的“紅恐龍”，想必大家都不陌生。

Q版的熟悉小恐龍

在一次隋老師和小冰的共創(chuàng)中，小冰先是以隋建國老師的Q版小恐龍畫作為原型，然后基于不同畫派的創(chuàng)作風格，繪制了多幅不同類型的畫作。

小冰的“二創(chuàng)”

此后，隋建國老師在小冰“二創(chuàng)”的基礎上，以這些畫作為靈感，進行了Q版小恐龍的“三創(chuàng)”。一幅融合梵高筆法，以及隋建國老師Q版小恐龍形象的NFT數(shù)字藏品，就此躍然屏上。

隋建國老師的“三創(chuàng)”

而在給藝術家提供更多靈感之外，AI通過計算機性能進行高效率工作的特性，其實也解放著生產力。

你可能沒想過，大眾眼中的“傳統(tǒng)”紡織業(yè)，也能在新時代和人工智能產生聯(lián)系。

在2021年的中國國際面料設計大賽上，一條獲獎面料的數(shù)字化展示視頻，成為觀眾眼中的焦點。視頻里的數(shù)字模特，身著數(shù)字服裝，真實呈現(xiàn)了數(shù)字面料的肌理和效果。

而更早時候，小冰和中國紡織信息中心、國家紡織產品開發(fā)中心，搭建的人工智能紡織服裝圖案設計平臺悄然上線，設計的產品被SELECTED、依文眾多品牌上架銷售。

小冰的服裝設計作品

“小冰家族”里的AI設計師西湖一號就是在這個時候誕生。她就職于著名絲綢企業(yè)萬事利，能通過機器語義理解消費者的喜好，幫消費者設計出獨一無二的絲巾圖案，真真是“私人定制”。

AI設計師“西湖一號”

當時，國家紡織產品開發(fā)中心主任李斌紅也為小冰點了個贊。她說：“智能設計是智能制造的基礎，這正是小冰創(chuàng)造力的價值所在。小冰的人工智能設計能力，賦能成千上萬的紡織服裝制造企業(yè)，幫助企業(yè)釋放設計潛能，實現(xiàn)大規(guī)模、多樣化、質量穩(wěn)定的創(chuàng)意設計，相信小冰一定能成為全球時尚新的生產力，為人類生活創(chuàng)造更多美和愛?！?

那么，除了提供靈感和解放生產力，包括但不限于小冰框架下的AI畫師們，還有什么能做到的呢？其實答案很簡單——降低創(chuàng)作門檻。

眾所周知，每個人都有屬于自己的表達欲。傳統(tǒng)藝術行業(yè)動輒需要十數(shù)年的時間投入，往往讓初學者們望而卻步。而AI畫師的存在，則讓每個人都能夠擁有創(chuàng)作的機會。通過和人工智能的“對話”，發(fā)揮想象力，所有人都有將靈感化作現(xiàn)實的機會。

游戲《先祖：人類奧德賽》中的猿猴正在睡夢中想象

至于在你我熟悉的游戲行業(yè)，AI畫師對于獨立游戲創(chuàng)作者的幫助，也許毋庸贅述。

從微觀角度看，AI畫師們確實可能對行業(yè)產生某些方面的沖擊，初級的“學院派畫師”們可能真得仔細想想，如何不再套用模板，而是發(fā)揮想象力進行藝術創(chuàng)作。

而從宏觀角度來看，AI畫師們顯然將會是未來最具有生產力的生產角色之一，它們在多樣化領域提供的可能性實在太多太多，能夠成為人類藝術家多方面的助力。

顯然，當AI畫師逐漸成熟，人機共創(chuàng)走近你我身邊，已來的未來展示著藝術創(chuàng)作領域的更多可能性。

這總歸是件好事兒，不是嗎？