會(huì)畫色圖的AI，為什么無(wú)法領(lǐng)悟色色的真諦

首先，請(qǐng)告訴我，在看到下面這幾幅圖片后，你腦海里最先想到的，是藝術(shù)還是色色？

毫無(wú)疑問(wèn)，以上這些畫作，在繪畫技藝上都或多或少受到了歐洲古典宮廷油畫的啟發(fā)。暖色調(diào)的背景、金碧輝煌的裝飾、偏寫實(shí)的畫風(fēng)搭配畫面中面容姣好的白人女孩，很容易讓人聯(lián)想到那些歷史上價(jià)值不菲的歐洲名畫。

隨便在網(wǎng)上找了張油畫對(duì)比下

但下一秒，你必定會(huì)被畫中女子曼妙的身材所吸引?？蛇^(guò)于夸張的胸臀比例，加上極其暴露的服飾，導(dǎo)致你的大腦會(huì)立刻提醒你，即便是在思想啟蒙較早的歐洲，人們也很難接受如此“色氣”的女性出現(xiàn)在宮廷油畫中。這樣的一幅畫作，顯然不是什么有著數(shù)百年歷史的藝術(shù)品，而更像是當(dāng)代人整出來(lái)的色圖。

但你還是少算了一步。雖然這些畫作的確誕生于現(xiàn)代，有些甚至才剛剛完成沒(méi)多久，但它們并非出自某位名家的手筆，也不是國(guó)外社交平臺(tái)上那些著名的本子畫師們的杰作，而是全部由AI根據(jù)用戶的設(shè)置，自動(dòng)生成出來(lái)的。

不信的話，你可以看看這些圖片中女性的手。從它們怪異的長(zhǎng)度、數(shù)量和擺放位置上，你就能察覺(jué)到，它們絕對(duì)不是正常人類能畫出來(lái)的東西——除非，它的作者天生信奉愛(ài)手藝。

在細(xì)聊這些如今在互聯(lián)網(wǎng)上流傳甚廣，甚至連大眼仔新浪都不忍心把它們夾掉的賽博色圖前，我們還是得先聊一聊當(dāng)下最為熱門的AI畫圖。

不被夾的色圖才是互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的好色圖圖源：微博用戶@游戲君

從歷史宏觀的角度來(lái)說(shuō)，2022年，應(yīng)該可以被稱為AI畫圖技術(shù)發(fā)展的元年。

最開始的時(shí)候——大概是在今年年初的二三月份，你就已經(jīng)能在自己的微信朋友圈和QQ好友動(dòng)態(tài)里，看到一些平日里壓根連畫筆都沒(méi)碰過(guò)的好友，突然高強(qiáng)度地曬起了自己的畫作。先不談這些作品藝術(shù)不藝術(shù)的問(wèn)題，光是其中復(fù)雜的色彩運(yùn)用，以及天馬行空的作畫主題，你多少會(huì)感嘆一句“高手就在我身邊”。結(jié)果，還沒(méi)等你找對(duì)方拜師學(xué)藝，對(duì)方就率先揭露了自己的老底——其實(shí)這些都是AI畫出來(lái)的。

圖源：微博用戶@一條快門線

然后你就發(fā)現(xiàn)，AI畫圖其實(shí)遠(yuǎn)沒(méi)有我們想象的那么復(fù)雜——起碼，單就那些已經(jīng)面世的開源AI畫圖工具來(lái)說(shuō)，用戶只要簡(jiǎn)單輸入自己想要的畫面元素和圖片的整體風(fēng)格，AI就能自動(dòng)幫你生成一幅觀感還算不錯(cuò)的作品。在大數(shù)據(jù)的幫助下，人人都有機(jī)會(huì)通過(guò)打幾行字的方式，成為網(wǎng)絡(luò)上的繪畫藝術(shù)家。于是，這股AI畫圖風(fēng)潮，迅速席卷了國(guó)內(nèi)外的網(wǎng)絡(luò)社交平臺(tái)。

隨之而來(lái)的，自然就是關(guān)于“AI作畫是否會(huì)取代真人畫師”的經(jīng)典討論。比如在今年的八月份，日本那邊就因?yàn)橐豢蠲小癿imic”的畫圖AI，引發(fā)了日本畫師們關(guān)于自己作品被盜用的聲討行動(dòng)。最終，這款還沒(méi)有正式公測(cè)的AI畫圖軟件，關(guān)閉了測(cè)試功能并刪除了所有用戶數(shù)據(jù)。

除了激烈的反對(duì)派外，也有一部分畫師表現(xiàn)出了對(duì)AI畫圖的認(rèn)可。對(duì)于這部分溫和派來(lái)說(shuō)，AI畫圖可以通過(guò)算法的學(xué)習(xí)能力，幫助畫師完成一部分的基礎(chǔ)繪畫工作。比如，在畫一些有著眾多背景角色的畫面時(shí)，AI就可以幫助畫師節(jié)省掉畫多于角色的時(shí)間，從而加快作品的完成速度。

而從一個(gè)事件旁觀者的角度來(lái)說(shuō)，我個(gè)人其實(shí)并不太關(guān)心AI哪天會(huì)毀滅掉人類，或AI畫出來(lái)的畫到底算不算是藝術(shù)之類的問(wèn)題。我關(guān)心的從來(lái)都只是，AI什么時(shí)候能取代本子畫師，給我們?cè)丛床粩嗟剌敵錾珗D。

這一點(diǎn)，想必很多志同道合的LSP們，都跟我有著相同的看法。自從AI畫圖火了之后，人們就從未停止過(guò)對(duì)于“AI畫色圖”的探索。在經(jīng)歷了LSP們圍繞各種AI畫圖工具展開的長(zhǎng)達(dá)數(shù)月的調(diào)（訓(xùn)）教（練）后，如今的畫圖AI們，已經(jīng)在畫色圖這件事上，取得了長(zhǎng)足的進(jìn)步。

放在幾個(gè)月前，如果你想要讓AI畫一幅色圖，那基本就是不可能的事情。原因是當(dāng)時(shí)AI所能理解和創(chuàng)作的內(nèi)容相當(dāng)有限，別說(shuō)是色圖了，你能讓它畫出個(gè)像樣的人形生物，就已經(jīng)是相當(dāng)牛逼了。所以當(dāng)時(shí)人們也只能通過(guò)諸如“比基尼美女”這樣的關(guān)鍵詞，讓AI創(chuàng)作出一些帶有相關(guān)要素的作品，聊表慰藉。

也有一些AI畫圖軟件，雖然支持內(nèi)容的深度自定義，但最后畫出來(lái)的成品，往往不是抽象就是驚悚，正常人壓根無(wú)法理解AI眼中的世界。

圖源：B站UP主@絕頂煎蕉雞丁

在這之后，陸陸續(xù)續(xù)也出現(xiàn)過(guò)一些主打二次元畫風(fēng)的畫圖AI，但它們創(chuàng)作出來(lái)的色圖，顯然也遠(yuǎn)沒(méi)有達(dá)到LSP們的預(yù)期，他們一邊感嘆著“有些東西是無(wú)法被替代的”，一邊繼續(xù)發(fā)掘更有潛力的色圖AI。

終于，到了今年九月份的時(shí)候，一款名叫Stable Diffusion的畫圖AI，進(jìn)入了LSP們的視野。它就是文章開頭那些非常“藝術(shù)”色圖的創(chuàng)作者，創(chuàng)作方式同樣也只需要用戶輸入相應(yīng)的關(guān)鍵字，它就能自動(dòng)生成包含這些要素的畫作。

相比早期的畫圖AI，可以看出Stable Diffusion已經(jīng)具備了相當(dāng)不錯(cuò)的人像繪畫實(shí)力——無(wú)論是角色的五官還是身材，都有著非常豐富的細(xì)節(jié)刻畫，甚至有著和真人畫師作品一較高下的潛力。如果只是粗略拿來(lái)欣賞的話，這樣一幅由AI創(chuàng)作出來(lái)的色圖，完全可以滿足多數(shù)LSP們挑剔的眼光。

圖源：微博@今日memes

在這之后，又有人基于Stable Diffusion的AI模型，打造了名為Waifu Diffusion的畫圖AI。二者最明顯的區(qū)別在于，后者能提供更為豐富的畫風(fēng)和角色樣式，而多數(shù)由該AI繪制的作品，也開始逐步擺脫油畫的油膩感，變得更加二次元起來(lái)。

如果你看膩了大胸妹子，也可以嘗試用AI來(lái)畫一位肌肉猛男。從最終的成品來(lái)看，算法掌握的審美標(biāo)準(zhǔn)，的確非常統(tǒng)一。

當(dāng)然，以上兩種畫圖AI最致命的缺陷，在于它們至今無(wú)法畫出一雙正常的人手——如果只看上半身的話，它們的作品的確幾乎無(wú)可挑剔，可一旦有了手部的細(xì)節(jié)出現(xiàn)，AI畫圖的痕跡就會(huì)立馬暴露出來(lái)。

天生骨骼驚奇

有畫師為此專門提出了解決方案，那就是干脆讓AI把角色的手畫在身后，這樣既不影響成圖的美觀，也能方便畫師后續(xù)對(duì)作品細(xì)節(jié)進(jìn)行進(jìn)一步的改良。

如果你不喜歡這種偏寫實(shí)的色色，那另一款名為NovelAI Diffusion的畫圖AI，或許更能滿足你對(duì)AI色圖的期待。從它所創(chuàng)作的作品中，不難看出這是一款主打二次元畫風(fēng)的畫圖AI，各種風(fēng)格的二次元美少女，都能被它輕松駕馭。而從功能性上來(lái)說(shuō)，它更是吊打了之前的一眾同行。

首先，NovelAI或許是目前市面上最適合新手小白的AI畫圖工具，因?yàn)樗幸粋€(gè)非常強(qiáng)大且實(shí)用的功能，就是能將任何一幅內(nèi)容潦草甚至抽象的簡(jiǎn)筆畫，通過(guò)AI算法的識(shí)別和加工，繪制成一張二次元濃度極高的美少女畫像——真正實(shí)現(xiàn)了“人人都是藝術(shù)家”的美好愿想。

除此之外，它還能將三次元的人物漫畫化，變成二次元紙片人。從實(shí)際效果來(lái)看，這的確是不少阿宅們夢(mèng)寐以求的功能。

所以國(guó)外也出現(xiàn)了不少拿它來(lái)整活的網(wǎng)友，通過(guò)這種獨(dú)特的“三渲二”技術(shù)，讓自己和紙片人老婆完成一次跨次元的互動(dòng)。

如果你對(duì)NovelAI生成的圖片不滿意，你還可以選擇保留其中的部分要素，然后命令A(yù)I重新繪制一幅新的作品。利用這種方式，可以簡(jiǎn)單實(shí)現(xiàn)諸如為角色換裝這樣的功能。

不過(guò)相比真人畫師，NovelAI在作畫細(xì)節(jié)上還是有所缺失的。它最多只是通過(guò)臨摹的方式，模仿現(xiàn)有畫師的作品，本質(zhì)上依舊缺乏自主創(chuàng)造的能力。所以，一旦缺乏了可靠的參照對(duì)象，它所畫出來(lái)的東西，就會(huì)變得千奇百怪。

圖源：微博@里神楽

比如，當(dāng)你命令它畫出一位長(zhǎng)腿美少女的時(shí)候，很可能就會(huì)得到下面這樣一幅作品。除了能體現(xiàn)她是美少女的那顆頭以外，畫面中剩下的部分真的就全部是大長(zhǎng)腿了，真正實(shí)現(xiàn)了宅男們對(duì)紙片人老婆“腦袋以下全是腿”的訴求。

再比如當(dāng)你把“初音未來(lái)”和“馬桶”作為關(guān)鍵詞輸入AI模型后，得到的很可能就是這樣一個(gè)長(zhǎng)著初音未來(lái)腦袋的馬桶——怪肯定是夠怪了，但總?cè)滩蛔∠胍嗫磶籽邸?

類似這種離譜的畫作，似乎證實(shí)了人類XP的多樣性，已經(jīng)開始對(duì)AI的判斷能力造成了影像。而且，你要說(shuō)這樣的圖怪吧，它又好像真的能戳中某些人奇怪的XP——當(dāng)然，不管怎么說(shuō)，我還是勸在看文章的各位善良。

其實(shí)看了那么多AI畫的色圖后，你應(yīng)該多少也意識(shí)到了，現(xiàn)階段的畫圖AI，要想真的畫出令人滿意的色圖，肯定還有很長(zhǎng)的一段路要走。無(wú)論是學(xué)習(xí)現(xiàn)有畫師的技巧，還是逐漸發(fā)掘出人類XP的發(fā)展規(guī)律，機(jī)器要想真的替代人腦，肯定不是段時(shí)間內(nèi)能實(shí)現(xiàn)的事。

圖源：微博@Stahe1st宅社區(qū)

但反觀這些畫圖AI在過(guò)去幾個(gè)月內(nèi)的飛速發(fā)展和迭代，你又無(wú)法否認(rèn)，這種快速的學(xué)習(xí)能力，如果利用得當(dāng)?shù)脑?，未?lái)的確有很大可能會(huì)分擔(dān)掉人類大部分的工作和日常事務(wù)。

至于實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)還要花費(fèi)多長(zhǎng)時(shí)間，那就不是我們這些看熱鬧的網(wǎng)友們能夠決定的了。反正在畫色圖這件事上，我認(rèn)為只要AI還沒(méi)有參透“色圖只有更色，沒(méi)有最色”的這條鐵律前，畫師和LSP們，還是單純把這些AI色圖當(dāng)個(gè)樂(lè)子看得了。