英偉達(dá)：AI已成為計(jì)算機(jī)圖形學(xué)不可或缺一部分

在最近舉行的高盛社區(qū)與技術(shù)大會(huì)上，英偉達(dá)CEO黃仁勛被問(wèn)及人工智能的應(yīng)用問(wèn)題。他回答說(shuō)，人工智能已經(jīng)成為計(jì)算機(jī)圖形學(xué)不可或缺的一部分。

現(xiàn)代PC游戲在很大程度上依賴(lài)于英偉達(dá)深度學(xué)習(xí)超級(jí)采樣技術(shù)，這是一種由人工智能驅(qū)動(dòng)的升級(jí)技術(shù)，通過(guò)創(chuàng)建符合指定分辨率和幀速率的新像素來(lái)提高性能。隨著GeForce RTX 40系列的發(fā)布，英偉達(dá)將這一功能擴(kuò)展到了幀生成（Frame Generation），即人工智能創(chuàng)建完整的幀。

黃仁勛表示，人工智能在創(chuàng)建新像素時(shí)既快速又節(jié)能。人工智能模型的訓(xùn)練只是整個(gè)過(guò)程中的一個(gè)步驟，將其用于類(lèi)似DLSS的應(yīng)用才是最終目的。正因?yàn)槿绱?，使用該模型可以大大?jié)省能源、時(shí)間和處理時(shí)間。

鑒于Nvidia DLSS升頻技術(shù)是游戲領(lǐng)域最著名的基于AI的升頻技術(shù)之一，該公司正在努力實(shí)現(xiàn)這一未來(lái)也就不足為奇了。為了還原細(xì)節(jié)并生成更清晰、更有條理的輸出，AI模型在高質(zhì)量照片上進(jìn)行了訓(xùn)練。

然而，一些玩家對(duì)這一發(fā)展表示擔(dān)憂(yōu)，因?yàn)樗麄冋J(rèn)為這項(xiàng)技術(shù)最終可能會(huì)成為未來(lái)游戲的必需。這些擔(dān)憂(yōu)不無(wú)道理，但無(wú)論我們喜歡與否，基于人工智能的升頻技術(shù)似乎必將成為計(jì)算機(jī)圖形領(lǐng)域的一大趨勢(shì)。