GDC 2018順利閉幕 微軟英偉達(dá)新技術(shù)引領(lǐng)游戲未來(lái)

近日GDC 2018順利閉幕，在會(huì)上許多公司展示了新科技研發(fā)成果，微軟的光線追蹤技術(shù)和英偉達(dá)的超級(jí)采樣技術(shù)是全場(chǎng)亮點(diǎn)。

全新技術(shù) Microsoft DirectX Raytracing

在今年GDC上，微軟公布了全新技術(shù) Microsoft DirectX Raytracing (DXR)，這項(xiàng)技術(shù)為 DirectX 12 API 引入四種全新特性：能夠優(yōu)化光線遍歷的加速結(jié)構(gòu);作為光效追蹤起點(diǎn)的調(diào)度光(DispatchRays);包括 ray-generation、 closest-hit、any-hit 以及 miss shaders 在內(nèi)的一系列新的HLSL著色器;光線追蹤管線(Raytracing Pipeline State)。

現(xiàn)有技術(shù)下的光照模擬因?yàn)榧夹g(shù)局限，很難做到完美還原真實(shí)世界中的光照表現(xiàn)，很多我們習(xí)以為常的光學(xué)現(xiàn)象，在游戲世界中則是困擾了無(wú)數(shù)開(kāi)發(fā)者幾十年的頑固問(wèn)題。然而在 DirectX Raytracing 這一全新特性的幫助下，所有曾經(jīng)困擾開(kāi)發(fā)者的光照模擬問(wèn)題都有了一個(gè)全新的解決辦法。這一新技術(shù)對(duì)開(kāi)發(fā)者來(lái)說(shuō)，意味著他們能夠?qū)崿F(xiàn)大量曾經(jīng)無(wú)法完成的設(shè)想;而對(duì)玩家而言，DirectX Raytracing 的到來(lái)和全面使用，將能夠讓游戲的畫(huà)面表現(xiàn)上升到一個(gè)全新的高度。

更重要的是，DXR 特性能夠應(yīng)用在目前所有良好支持 DirectX 12 的圖形和計(jì)算引擎上。在正式發(fā)布之前，微軟已經(jīng)與業(yè)界緊密合作了近一年時(shí)間來(lái)設(shè)計(jì)并調(diào)整這一特性，包括寒霜引擎、SEED、虛幻引擎、Unity 以及 3DMARK 都將在之后增加 DXR 支持。

DirectX Raytracing 將會(huì)成為架在目前被廣泛使用的光柵化技術(shù)與未來(lái)的全 3D 效果之間的橋梁，并為未來(lái)的游戲提供更多可能性。

Windows Machine Learning 運(yùn)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)重新定義游戲

本月早些時(shí)候，微軟表示W(wǎng)indows Machine Learning(WinML)將能夠應(yīng)用在安全、生產(chǎn)以及互聯(lián)網(wǎng)等多個(gè)領(lǐng)域。在游戲領(lǐng)域中，作為深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法(DNN)產(chǎn)品中的一類，WinML 將能夠擴(kuò)展目前的硬件產(chǎn)品的能力范圍，并助力全球的游戲開(kāi)發(fā)者打造屬于下一世代的游戲作品。在剛結(jié)束的 GDC 上，微軟也向世界分享了一部分 WinML 將在未來(lái)能夠?yàn)橛螒蛐袠I(yè)所帶來(lái)的變革。

DNN 可以通過(guò)玩家行為來(lái)改變游戲狀態(tài)，讓游戲的最終呈現(xiàn)能獨(dú)立適應(yīng)每個(gè)不同的玩家。比如，它能讓游戲中的環(huán)境和角色形象依玩家喜好改變。它能在玩家毫無(wú)察覺(jué)的情況下根據(jù)玩家表現(xiàn)調(diào)節(jié)游戲難度，讓玩家有更好的游戲體驗(yàn)。它能夠分析玩家行為并獲知玩家的行動(dòng)偏好，動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)游戲中各個(gè)類型活動(dòng)的比重。當(dāng)游戲能夠?qū)W習(xí)并隨著玩家不斷改變時(shí)，它就可能最大化玩家在游戲中所獲得的樂(lè)趣。

其次，DNN 能夠優(yōu)化游戲開(kāi)發(fā)的大量階段，如《量子破碎》的開(kāi)發(fā)者們通過(guò)應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)工具，在面部動(dòng)畫(huà)生成方面節(jié)省了大量時(shí)間。經(jīng)過(guò)訓(xùn)練后的自動(dòng)開(kāi)發(fā)工具能夠只根據(jù)音頻文件生成 80% 左右的對(duì)應(yīng)面部動(dòng)畫(huà)，而開(kāi)發(fā)者們只需要完善剩下的 20%。其所節(jié)省的時(shí)間以及金錢(qián)成本，能為玩家們帶來(lái)更充實(shí)的游戲內(nèi)容。

最后，DNN 能夠顯著提升游戲的畫(huà)面質(zhì)量。以英偉達(dá)在本屆 GDC 上的技術(shù)展示為例，使用了 Machine Leaning超級(jí)采樣后的汽車(chē)模型在放大四倍之后，細(xì)節(jié)表現(xiàn)上遠(yuǎn)超過(guò)未使用該技術(shù)的模型。