輻射避難所寵物盤點 全寵物外形屬性作用詳細解析
- 來源:luobinluo123
- 作者:售夢者
- 編輯:售夢者
FO里最出名的寵物應該是Dogmeat,從一代一直到四代都是豬腳的明星寵物,其它寵物還有FNV里的EDE、Rex以及FO4里的噶抓等等...
輻射避難所這個小游戲中的寵物則豐富得多,這個系統(tǒng)似乎是1.3版本引入的,一推出就得到很大的歡迎。1.4版本則包括了狗、貓、鸚鵡三大種類,未來也許會出更多。這些寵物會給它的主人帶來各種正面buff(FO2里的厄運狗:我要出場?。?,按buff強弱可以分為金寵物和藍寵物。
寵物可以通過寵物盒子開出來;也可以經由午餐盒開出來,經過大量樣本的測試,概率大概是1/25,當然運氣不好你可能100個午餐盒都開不出1個,而運氣足夠好的話1個午餐盒能開出2個來。
至于寵物盒子和午餐盒的正常獲得途徑嘛,一個是做任務,另一個就是內購了。此外,每過7天游戲還會送一個午餐盒。
另外每一格房間只能容納1個寵物,也就是說3格大房間只能放3個寵物,無法做到6人大房間里每人一個。
×2/×3Objective Completion(任務寵:×2/×3目標完成)
其種類和外形是黑背,德國牧羊犬。而金色狗狗的名字就是Dogmeat(狗肉),從1代到4代都是人氣角色。
作為FO系列主角的專寵,可愛的狗肉在避難所里的作用當然也不容小覷,3倍目標完成可以大大減少各種艱巨任務的工作量:滅火45次?帶著狗肉只要完成15次就可以了。跳舞30次?帶著狗肉只要完成10次就可以了??帐謿⑺雷?4只?咱有狗肉只要殺8只就夠了。搜集槍支300條?咱只要100條,前提是出去打野的小人得帶著它(不過通常來講,黑背放家里更合適,除非你有多于1只)。
唯一幫不上忙的任務大概是尋找神秘人,如果沒有狗肉,×2的普通黑背也可以湊乎用。
+1/+2/+3 Child Specials(助產寵:+1/+2/+3 孩子的屬性)
滿屬性滿等級的父母有一定幾率可以生出高屬性的孩子,包括28點的藍娃娃和40點的金娃娃(不過更大概率還是12點屬性的渣娃)。高屬性的孩子稍加訓練就能擔負避難所里各種重任,因而是所有后期overseer的共同追求。
然而金娃娃藍娃娃可不容易生,所以新推出的各種助產寵大受歡迎,包括狗/貓/鸚鵡,能提升孩子的各種屬性+1/+2/+3,相當于總屬性+7/+14/+21。效果非常驚人,+3的助產寵可以把渣娃的屬性提升到33點,超過一般藍娃;把藍娃的屬性提升到49點,超過一般金娃;把金娃的屬性提升到61點(有可能屬性數(shù)據(jù)溢出,所以總點數(shù)可能少于61點),2滿、3滿、4滿超級金娃都不是夢(尚未見過5滿)。
用法是在孕婦待產(頭頂有娃娃標志)前給她裝備好再生就能發(fā)揮作用。可以和雙胞胎寵物組合使用,生下長相、屬性都相同的雙胞胎超級金娃。
雙胞胎超級金娃(第二和第四)的例子:
×1.25/×2/×4 Wasteland return speed(回城寵:×1.25/×2/×4廢土回城速度)
正常情況下廢土探索3天左右就能積滿100件物品然后強制回城,回城大概需要1天半;而有了×4回城狗,回城時間可以降低到9小時,顯著提高廢土探索部隊的吞吐速度。
25%/50%/75% Twins Chance(增產寵:25%/50%/75% 雙胞胎概率)
顧名思義,可以以一定概率讓孕婦產下雙胞胎。和+1/+2/+3 Child Specials的寵物配合,增質又增量,一舉雙得。
一只名叫莎士比亞的貓。
+25%/+50%/+100%Wasteland Junk(垃圾寵:+25%/+50%/+100%廢土垃圾,具體數(shù)值會有微小浮動)
廢土撿垃圾是FO4的游戲設計,在避難所1.4版本中也引入了這一設計理念。
不要被垃圾這個稱呼所迷惑,其實這是用來制作各種武器和服飾的材料。大家是不是一直都很厭煩于金色強力裝備奇低的暴率?有了這個撿垃圾的制作系統(tǒng)要集齊裝備圖鑒終于有門路了。此外還有些強力武器和裝備只能通過制作得到。
增大撿廢土垃圾的概率無形中也會大大提高金色垃圾的獲得幾率,這里使用了@dbee0420吧友的資料:
一盒開出兩金寵
-Crafting Time
-Crafting Cost
-Crafting Time & Cost
這三種寵物都是增加制造武器/衣服房間里小人的buff,減少制造時間或者花費(瓶蓋)或二者兼而有之。
需要注意的是:
1 房間里只能放3只寵物;
2 相同性質的效果不疊加,-30%時間和-12%時間的寵物放同一房間,只有前者起作用。。。殘念
3 減少花費的寵物并不會減少制作所需要的材料(Junk)
4 減少制作時間要和相應屬性的小人穿相應屬性的衣服配合,效果能最大化,例如:制作7E服裝,放6個滿E小人穿6件7E衣服再配減少時間寵物,制作時間能縮短到半天以內。
玩家點評 (0人參與,0條評論)
熱門評論
全部評論